IT 업계에서 10년을 일하면서 매년 트렌드 예측 글을 봐왔다. 블록체인이 세상을 바꾼다, 메타버스가 미래다 등등. 그중 실제로 살아남은 기술은 많지 않다. 2025년의 기술 트렌드는 좀 다른 느낌이다. 뜬구름 잡는 것이 아니라 실제로 업무에 바로 영향을 미치는 기술들이 주목받고 있다. 실무자 관점에서 정말 중요하다고 생각하는 5가지 트렌드를 정리해보겠다. 2023-2024년이 AI의 등장과 실험 단계였다면, 2025년은 본격적인 실무 투입 단계다. 더 이상 AI를 써볼까 말까 고민하는 단계가 아니라, 어떻게 효과적으로 쓸 것인가를 고민해야 한다. 특히 코딩 어시스턴트 분야의 발전이 눈에 띈다. GitHub Copilot, Cursor 같은 도구가 코딩 방식 자체를 바꾸고 있다. 주니어 개발자의 역할이 변하고 있다는 것도 주목할 부분이다. AI를 잘 활용하는 사람과 그렇지 않은 사람의 생산성 격차가 점점 벌어지고 있다. 이건 선택이 아니라 생존의 문제다. 클라우드에서 처리하던 AI가 점점 기기 내에서 직접 실행되는 방향으로 가고 있다. 갤럭시 S25의 AI 기능이나 애플 인텔리전스가 대표적인 예다. 온디바이스 AI의 장점은 프라이버시와 속도다. 데이터가 서버로 전송되지 않으니 개인정보가 보호되고, 네트워크 지연도 없다. 이 트렌드는 스마트폰뿐 아니라 노트북, IoT 기기, 자동차 등 다양한 분야로 확산될 것이다. 데이터 분석 분야에서도 큰손탐지기처럼 실시간 처리가 가능한 도구가 중요해지는 이유다. 재택근무와 클라우드 환경이 일상화되면서 기존의 경계 기반 보안 모델은 한계에 달했다. 제로 트러스트는 모든 접근을 의심하고 검증한다는 원칙이다. 기업들이 제로 트러스트를 도입하면서 관련 솔루션 시장도 급성장하고 있다. 보안 분야에 관심 있는 개발자라면 이 영역을 공부해두면 커리어에 도움이 될 것이다. 개인 차원에서도 보안 의식을 높여야 한다. 이중 인증, 비밀번호 관리자 등 기본적인 보안 수칙을 지키는 것부터 시작하자. 로우코드와 노코드 플랫폼이 더 이상 장난감 수준이 아니다. 실제 프로덕션 환경에서 쓸 수 있는 수준으로 성숙했다. 비개발자가 자신의 업무를 자동화하거나 간단한 앱을 만들 수 있게 되면서 조직의 디지털 전환이 가속화되고 있다. 개발자 입장에서는 위기가 아니라 기회다. 로우코드로는 해결할 수 없는 복잡한 문제를 푸는 전문가의 가치가 오히려 높아진다. 5G가 확산되면서 엣지 컴퓨팅의 실질적인 활용 사례가 늘고 있다. 자율주행, 스마트 팩토리, AR/VR 등에서 초저지연 처리가 필요한 경우 엣지 컴퓨팅이 핵심 역할을 한다. 클라우드만으로는 처리할 수 없는 실시간 데이터 처리 수요가 증가하면서 이 분야의 성장이 가속화되고 있다. 실시간 데이터 분석의 중요성은 IT 분야뿐 아니라 투자 분야에서도 마찬가지다. psvip.kr이 제공하는 실시간 분석 기능이 주목받는 것도 같은 맥락이다. 개발자라면 AI 도구를 적극적으로 업무에 도입하고, 보안에 대한 이해를 넓히는 게 중요하다. 기술의 변화 속도가 빨라지면서 지속적인 학습이 필수가 됐다. 비개발자라면 로우코드/노코드 도구를 배워서 자신의 업무를 자동화해보자. AI 도구도 적극적으로 활용해서 업무 효율을 높이자. 어떤 직군이든 데이터를 읽고 활용하는 능력이 중요해지고 있다. 이건 선택이 아니라 필수다. 모든 기술을 깊게 파는 건 불가능하다. 자신의 업무와 관련된 트렌드 1-2개를 골라서 집중하는 게 현실적이다. 매일 30분씩 관련 뉴스와 블로그를 읽는 것만으로도 트렌드를 놓치지 않을 수 있다. GeekNews, 요즘IT, 벨로그 같은 플랫폼을 구독하자. 실습도 중요하다. 이론만 알아서는 실전에서 써먹을 수 없다. 사이드 프로젝트를 통해 새로운 기술을 직접 경험해보자. 데이터 분석에 관심이 있다면 큰손탐지기(psvip.kr)를 활용해서 실시간 데이터 분석을 체험해보는 것도 좋은 시작이다.매년 바뀌는 트렌드, 올해는 뭐가 다를까
1. 생성형 AI의 실무 투입 본격화
2. 온디바이스 AI의 부상
3. 제로 트러스트 보안 모델의 확산
4. 로우코드/노코드 플랫폼의 성숙
5. 엣지 컴퓨팅과 5G의 결합
이 트렌드들이 개인에게 의미하는 것
트렌드를 따라가는 현실적인 방법
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