AI란 무엇인가: 인공지능의 정의와 기본 개념 완벽 정리

AI(인공지능)의 정의

AI(Artificial Intelligence, 인공지능)는 인간의 학습, 추론, 지각, 판단 등 지적 능력을 컴퓨터 시스템으로 구현한 기술입니다. 1956년 다트머스 회의에서 존 매카시가 처음 'Artificial Intelligence'라는 용어를 사용했습니다.

AI의 분류

약한 AI (Narrow AI)

특정 작업에 특화된 인공지능입니다. 현재 상용화된 대부분의 AI가 여기에 해당합니다.

    • 음성 인식 (시리, 알렉사)
    • 이미지 인식
    • 추천 시스템
    • 번역 서비스
    • 챗봇

    강한 AI (General AI)

    인간 수준의 범용적 지능을 가진 AI입니다. 아직 실현되지 않은 개념입니다.

    초인공지능 (Super AI)

    인간의 지능을 초월하는 AI입니다. 이론적 개념 단계입니다.

    AI의 핵심 기술

    머신러닝 (Machine Learning)

    데이터를 통해 스스로 학습하는 알고리즘입니다.

    • 지도학습: 정답이 있는 데이터로 학습
    • 비지도학습: 정답 없이 패턴 발견
    • 강화학습: 보상을 통해 최적 행동 학습

    딥러닝 (Deep Learning)

    인공신경망을 여러 층으로 쌓아 복잡한 패턴을 학습하는 기술입니다. 이미지 인식, 자연어 처리에서 혁신적 성과를 보입니다.

    자연어 처리 (NLP)

    인간의 언어를 이해하고 생성하는 기술입니다. ChatGPT, 번역기 등에 활용됩니다.

    컴퓨터 비전

    이미지와 영상을 인식하고 분석하는 기술입니다. 자율주행, 의료 영상 분석 등에 사용됩니다.

    AI의 발전 역사

    시기주요 사건
    1950년앨런 튜링, 튜링 테스트 제안
    1956년다트머스 회의, AI 용어 탄생
    1997년IBM 딥블루, 체스 세계 챔피언 승리
    2012년딥러닝 혁명 (AlexNet)
    2016년알파고, 이세돌 9단 승리
    2022년ChatGPT 출시, 생성형 AI 대중화

    생성형 AI (Generative AI)

    새로운 콘텐츠를 생성하는 AI입니다. 텍스트, 이미지, 음악, 코드 등을 만들어냅니다.

    • 텍스트 생성: ChatGPT, Claude, Gemini
    • 이미지 생성: Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
    • 음악 생성: Suno, Udio
    • 영상 생성: Runway, Pika

    AI가 일상에 미치는 영향

    AI는 이미 우리 생활 곳곳에 스며들어 있습니다.

    • 스마트폰 음성 비서
    • 넷플릭스/유튜브 추천 알고리즘
    • 네비게이션 경로 최적화
    • 스팸 메일 필터링
    • 얼굴 인식 잠금해제

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