SAS란 무엇인가
SAS(Statistical Analysis System)는 1970년대 노스캐롤라이나 주립대학에서 개발된 통계 분석 소프트웨어입니다. 40년간 데이터 분석 도구의 변천을 지켜본 저로서는 SAS가 제약, 금융, 보험 분야에서 여전히 표준이라고 말씀드립니다. FDA 승인 과정에서 SAS 출력물이 사실상의 표준입니다. 대규모 기업 데이터를 안정적으로 처리하는 검증된 플랫폼입니다.
SAS의 핵심 구성요소
SAS는 DATA 스텝과 PROC 스텝으로 구성됩니다. DATA 스텝에서는 데이터를 읽고, 변환하고, 새 데이터셋을 생성합니다. PROC 스텝에서는 기 정의된 프로시저로 분석을 수행합니다. PROC MEANS, PROC FREQ, PROC REG 같은 프로시저가 통계 분석의 핵심입니다. 매크로 언어로 반복 작업을 자동화할 수 있습니다.
데이터 처리 능력
SAS는 대용량 데이터 처리에 강점이 있습니다. 메모리보다 큰 데이터도 디스크 기반 처리로 다룰 수 있습니다. 다양한 데이터 소스(CSV, Excel, 데이터베이스, 메인프레임)에서 데이터를 읽어올 수 있습니다. MERGE 문으로 여러 데이터셋을 병합합니다. 결측값 처리, 날짜/시간 함수, 문자열 함수가 풍부합니다. 데이터 정제와 변환 작업에 효율적입니다.
SAS의 현대화
SAS Viya는 클라우드 네이티브 플랫폼으로 현대화되었습니다. Python, R과 통합하여 오픈소스 생태계를 활용할 수 있습니다. SAS Studio는 웹 기반 IDE를 제공합니다. Visual Analytics는 드래그앤드롭 시각화 도구입니다. 하지만 라이선스 비용이 높아 중소기업에서는 R이나 Python으로 대체되는 추세입니다.
SAS 학습과 자격증
SAS를 배우려면 SAS On Demand for Academics에서 무료로 접근할 수 있습니다. SAS Programming 1 과정이 입문에 적합합니다. Base SAS, Advanced SAS, SAS Statistical Business Analyst 자격증이 커리어에 도움됩니다. 제약, CRO(임상시험수탁기관), 금융권에서 SAS 프로그래머 수요가 있습니다. 임상 데이터 분석 분야에서는 여전히 필수 기술입니다.
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