R 언어의 정체성
R은 1993년 뉴질랜드 오클랜드 대학의 로스 이하카와 로버트 젠틀맨이 개발한 통계 프로그래밍 언어입니다. 벨 연구소의 S 언어를 기반으로 합니다. 통계학자와 데이터 과학자들이 가장 많이 사용하는 언어 중 하나입니다. Python과 함께 데이터 분석 분야의 양대 산맥을 이룹니다.
R의 특징
R은 벡터 연산에 최적화되어 있습니다. 변수가 기본적으로 벡터이며, 연산이 요소별로 자동 적용됩니다. 내장 통계 함수가 풍부합니다. 평균, 분산, 회귀분석, t-검정 등을 한 줄로 수행합니다. ggplot2로 아름다운 시각화를 생성합니다. CRAN(Comprehensive R Archive Network)에 18,000개 이상의 패키지가 있습니다. 데이터 프레임 구조가 표 형태 데이터 처리에 적합합니다.
R 활용 분야
학술 연구, 의료 통계, 금융 분석, 마케팅 분석, 생물정보학 등에서 광범위하게 사용됩니다. Shiny로 인터랙티브 웹 앱을 만들 수 있습니다. R Markdown으로 재현 가능한 보고서를 작성합니다. tidyverse 패키지 생태계(dplyr, tidyr, ggplot2 등)가 데이터 처리를 혁신적으로 개선했습니다.
R 학습 가이드
RStudio IDE를 설치하면 편리합니다. 'R for Data Science'(Hadley Wickham)가 최고의 입문서입니다. Datacamp, Coursera의 R 코스도 추천합니다. Python을 아는 개발자도 R의 독특한 패러다임을 배우면 시야가 넓어집니다. 통계학이나 데이터 과학 쪽 커리어를 원한다면 R은 필수입니다.
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