AI로 할 수 있는 것 vs 할 수 없는 것: 현실적인 AI 능력 파악

AI의 현재 수준 이해하기

AI에 대한 과대평가와 과소평가 모두 피해야 합니다. AI가 실제로 잘하는 것과 한계를 정확히 알아야 효과적으로 활용할 수 있습니다.

AI가 잘하는 것

1. 텍스트 생성 및 편집

• 글쓰기 (블로그, 이메일, 보고서)
• 요약 및 정리
• 번역
• 문법/맞춤법 교정
• 톤앤매너 변경

2. 정보 검색 및 정리

• 복잡한 주제 설명
• 여러 자료 종합
• 비교 분석
• 리서치 보조

3. 코딩

• 코드 작성 및 자동완성
• 버그 찾기 및 수정
• 코드 설명 및 문서화
• 언어/프레임워크 변환

4. 이미지/영상 생성

• 텍스트로 이미지 생성
• 이미지 편집 및 변형
• 짧은 영상 클립 생성
• 배경 제거, 업스케일링

5. 데이터 분석

• 패턴 발견
• 데이터 시각화
• 예측 모델링
• 이상치 탐지

6. 반복 업무 자동화

• 이메일 분류
• 문서 양식 작성
• 데이터 입력/정리

AI가 못하거나 약한 것

1. 100% 정확한 사실 확인

• 잘못된 정보를 자신있게 말함 (할루시네이션)
• 최신 정보 반영 제한
• 대응: 중요한 사실은 반드시 검증

2. 실시간 인터넷 연동

• 대부분 학습 데이터 기준 답변
• 오늘 날씨, 주가 등 실시간 정보 불가 (일부 예외)

3. 개인/비공개 정보 접근

• 회사 내부 시스템 접근 불가
• 개인 일정, 이메일 확인 불가 (별도 연동 없이)

4. 물리적 행동

• 실제로 파일 다운로드/업로드 불가
• 대신 해줄 수 없음 (예약, 결제 등)

5. 수학적 계산 (일부)

• 복잡한 수학 계산 실수 가능
• 대응: 코드로 계산하게 하면 정확

6. 감정적 공감

• 진정한 공감 불가능
• 심리 상담 대체 불가

7. 창의적 도약

• 기존 패턴 조합은 가능
• 완전히 새로운 발상은 제한적

효과적인 AI 활용 전략

AI를 활용하면 좋은 경우

• 초안 작성 → 사람이 수정
• 아이디어 브레인스토밍
• 반복적인 작업 자동화
• 학습/설명 보조

AI에만 맡기면 안 되는 경우

• 법적/의료적 조언
• 최종 의사결정
• 검증 없는 사실 인용
• 감정적 지원이 필요한 상황