AI 유통/물류 산업: 공급망부터 배송까지

AI 유통/물류의 현재

AI가 수요 예측, 재고 관리, 물류 최적화, 라스트마일 배송까지 유통/물류 전 과정을 혁신하고 있습니다.

AI 적용 분야

1. 수요 예측

• 판매량 예측
• 시즌/트렌드 분석
• 프로모션 효과 예측
• 신제품 수요 예측

2. 재고 관리

• 적정 재고량 산출
• 자동 발주
• 재고 배치 최적화
• 유통기한 관리

3. 물류 최적화

• 배송 경로 최적화
• 창고 자동화
• 피킹/패킹 최적화
• 운송 계획

4. 고객 경험

• 개인화 추천
• 챗봇 고객 서비스
• 가격 최적화

주요 사례

기업	AI 활용
아마존	예측 배송, 창고 로봇, 추천 시스템
쿠팡	수요 예측, 배송 최적화, 로켓배송
마켓컬리	신선식품 수요 예측, 재고 관리
CJ대한통운	물류 자동화, 배송 최적화

창고 자동화

• 자율 이동 로봇 (AMR)
• 자동 피킹 시스템
• AI 분류 시스템
• 재고 드론 스캔

라스트마일 배송

• 배송 경로 AI 최적화
• 배송 시간 예측
• 자율주행 배송
• 드론 배송 (시범)

도입 효과

• 재고 비용 20-30% 절감
• 배송 시간 단축
• 품절/과잉 재고 감소
• 운영 효율성 향상

과제

• 데이터 품질
• 시스템 통합
• 변동성 대응
• 인력 재배치